Community Discussion

Share your ideas, ask questions, and connect with other members.

Create Topic

Have a question or want to start a discussion?

Navigation

0
Sumber Perhitungan untuk GiziTools
Sebagain platform akademik, tentunya GiziLink berkomitmen untuk terus menjaga integritas. Salah satunya adalah transpalansi mengenai sumber yang digunakan sebagai dasar GiziTools yang selanjutnya diharapkan untuk memudahkan pelajar maupun para ahli di bidang gizi. Untuk perhitungan Indeks Massa Tubuh (IMT), kami menggunakan dasaran dari The Lancet, yaitu Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies The Lancet, 363, 157-163 Sedangkan untuk perhitungan kalori, kami menggunakan perhitungan dari Mifflin, St Jeor, A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals dari The American Journal of Clinical Nutrition terbitan Februari tahun 1990. Terakhir, Untuk perhitungan TKPI dan Recall tentunya kami bersumber dari TKPI tahun 2020. Sekian penjelasan mengenai sumber yang kami pakau untuk GiziTools, apabila ada pertanyaan bisa langsung tulis dibawaah ya, terimakasih.
🔬 Riset & Metodologi Admin 13 Apr, 21:00 0 balasan Laporkan
2
Selamat Datang di GiziLink! Kenalan yuk
Halo semuanya! Selamat datang di GiziLink, ruang diskusi dan repositori khusus untuk akademisi, mahasiswa, dan praktisi gizi. Web ini dibangun untuk jadi "rumah" kita bersama. Entah itu buat diskusi, bedah kasus, tanya metodologi, share jurnal, atau sekadar bedah mitos gizi yang lagi viral di luar sana. Biar makin produktif, di GiziLink kalian bisa pakai beberapa fitur andalan ini: Kalkulator Riset: Ada hitungan IMT Asia-Pasifik, TDEE, data TKPI, sampai Mini Nutrisurvey buat recall harian. Repositori Jurnal: Kalian bisa upload dan download dokumen pre-print, artikel, atau skripsi secara gratis. Ulan AI: Asisten AI spesialis gizi yang siap bantu merangkum jurnal atau bantu jawab pertanyaan medis. Sistem Vote Diskusi: Nah, coba deh klik tombol panah Upvote (▲) atau Downvote (▼) di sebelah kiri postingan ini buat ngetes fiturnya! 😉 Sebagai postingan perdana, yuk absen dulu di kolom komentar! Kalian lagi sibuk ngerjain tugas, skripsi, atau riset apa nih sekarang? Oiya, kalau kalian pas lagi keliling web ini dan nemu error/bug, atau ada saran fitur baru, langsung reply aja di bawah ya! adminnya baik ko, ga gigit
❓ Tanya Jawab Admin 07 Apr, 02:51 0 balasan Laporkan
0
Gemma 4 & AI untuk Gizi: Era Baru AI Open-Source di Dunia Kesehatan
Tanggal 2 April 2026, Google DeepMind resmi merilis Gemma 4, model AI open source terbaru mereka. Dan ini bukan update biasa. Buat kita yang concern di bidang gizi dan kesehatan, ada banyak hal menarik yang perlu kita diskusikan. Apa itu Gemma 4? Gemma 4 adalah keluarga model AI open source dari Google DeepMind, dibangun dari riset yang sama dengan Gemini 3. Tersedia dalam 4 ukuran: E2B, E4B, 26B, dan 31B yang bisa dijalankan mulai dari HP hingga GPU workstation. Lisensinya Apache 2.0, artinya gratis dan bebas dikembangkan siapa saja, termasuk pengembang independen di Indonesia. Kenapa ini relevan buat dunia gizi & kesehatan? 1. MedGemma turunan Gemma yang dilatih khusus medis Google sebelumnya sudah merilis MedGemma (berbasis Gemma 3), model AI yang dilatih untuk pemahaman teks medis dan analisis gambar klinis , mulai dari interpretasi foto rontgen, laporan lab, hingga rekam medis elektronik (EHR). Tersedia dalam versi 4B (multimodal) dan 27B. 2. TxGemma untuk riset drug discovery Ada juga TxGemma, model berbasis Gemma yang dirancang membantu peneliti farmasi memprediksi sifat-sifat terapi baru, termasuk keamanan dan efektivitasnya. Ini potensial banget untuk riset nutraceutical dan suplemen gizi berbasis evidence. 3. Gemma 4 bisa baca gambar, video, dan dokumen Gemma 4 sudah multimodal dan bisa membaca gambar (termasuk food photo untuk analisis gizi visual), dokumen PDF (laporan gizi, jurnal), chart nutrisi, hingga video pendek. Bayangkan potensinya untuk food logging berbasis foto di aplikasi gizi. 4. Performa reasoning yang jauh lebih baik Di benchmark GPQA Diamond (sains tingkat graduate), Gemma 4 31B mencapai skor 84,3% dibanding Gemma 3 27B yang hanya 42,4%. Ini berdampak langsung ke kualitas jawaban AI saat digunakan untuk konsultasi gizi klinis atau interpretasi evidence base. Refrensi https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/
🔬 Riset & Metodologi Riel2 10 Apr, 04:15 0 balasan Laporkan
1
Boleh Gak Sih Upload Jurnal di GiziLink? Pahami Hak Cipta & Preprint Dulu!
Halo! Sebelum kamu share artikel jurnal di GiziLink, penting untuk pahami ini dulu supaya kita semua aman secara hukum. Yang TIDAK boleh: Upload PDF full-text jurnal berbayar (Elsevier, Springer, Wiley, dll.) tanpa izin. Ini melanggar hak cipta meskipun niatnya untuk edukasi. Nanti admin yang kena huhu. Yang BOLEH di-share di GiziLink: Preprint atau versi artikel sebelum peer review resmi, diunggah author sendiri di: 1. bioRxiv / medRxiv, khusus sains & kesehatan 2. OSF Preprints 3. SSRN Postprint / Accepted Manuscript adalah versi final setelah peer review tapi sebelum layout resmi jurnal. Banyak publisher mengizinkan ini di-share setelah embargo (biasanya 6–12 bulan). Versi open access resmi adalah artikel yang memang gratis dari penerbit (ada logo open access 🔓) Dengan izin langsung dari author, email author-nya, minta izin share. Mereka biasanya senang karyanya disebarkan! 💡 Tips praktis: Cek kebijakan publisher di sherpa.ac.uk/romeo, cari nama jurnalnya, langsung ketahuan deh boleh share versi apa. Konsekuensi pelanggaran: Post yang mengandung konten berhak cipta akan langsung dihapus dengan pemberitahuan lewat email. Pelanggaran berulang atau yang disengaja akan berujung pada pemblokiran akun permanen. GiziLink ingin menjadi ruang akademik yang sehat.
❓ Tanya Jawab Admin 07 Apr, 12:21 0 balasan Laporkan